Activa - Comprobada hace 2h
Tipo de Contrato: Indefinido
Jornada Laboral: Completa
Modalidad: Híbrido
€
Salario anual bruto: No especificado
Años de experiencia: 4
Nivel Educativo: Otro / No especificado
Idiomas: Castellano
Descripción del puesto
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de ML escalables y robustos usando Databricks, MLflow y Delta Lake en entornos cloud. Liderar prácticas MLops: versionado, CI/CD, automatización, gobernanza y observabilidad. Colaborar con equipos de data science y data engineering para despliegues reproducibles y seguros.
- - Diseñar pipelines de ML escalables en Databricks y Delta Lake.
- - Implementar y mantener pipelines de ML con MLflow y CI/CD.
- - Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y Arquitectura para despliegues reproducibles y seguros.
Requisitos clave
- - Dominio de Databricks (jobs, workflows, repos, model serving) y MLflow.
- - Conocimientos de Delta Lake, Spark, Python y SQL.
- - Experiencia en CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions / Jenkins) y despliegues en Azure/AWS/GCP.
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