Activa - Comprobada hace 13h
Tipo de Contrato: Otro / No especificado
Jornada Laboral: Completa
Modalidad: Híbrido
€
Salario anual bruto: No especificado
Años de experiencia: No especificado
Nivel Educativo: Otro / No especificado
Idiomas: Castellano
Descripción del puesto
- Diseñar e implementar pipelines de datos escalables y fiables, aplicando metodologías de data warehouse para facilitar el análisis y la toma de decisiones.
- - Diseñar, construir y optimizar pipelines ETL/ELT para datasets de alto volumen.
- - Aplicar metodologías de data warehouse (Kimball, Inmon) para modelos de datos fiables y de alto rendimiento.
- - Orquestar flujos de trabajo con herramientas modernas como Apache Airflow y asegurar calidad, trazabilidad y observabilidad de los datos.
Requisitos clave
- - Dominio de SQL y Python; experiencia con datos distribuidos y modelado dimensional.
- - Experiencia con plataformas en la nube (AWS preferido; Azure/GCP valorados) y con herramientas de orquestación como Airflow.
- - Capacidad para trabajar de forma autónoma, gestionar prioridades y comunicar de forma efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos.
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