Data Science cum MLOps, Madrid (on-site) – International Client
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Activa - Comprobada hace 1h
Tipo de Contrato: Otro / No especificado
Jornada Laboral: Completa
Modalidad: Presencial
€
Salario anual bruto: No especificado
Años de experiencia: 6
Nivel Educativo: Grado Universitario
Idiomas: Inglés
Descripción del puesto
- Rol técnico orientado a diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de ML y IA generativa en un entorno Azure. Colaborar con equipos de datos y negocio para entregar modelos y pipelines productivos.
- - Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de ML y IA generativa para casos de uso de analítica avanzada.
- - Construir y mantener pipelines end-to-end de ML, incluyendo preprocesamiento de datos, ingeniería de características, entrenamiento, evaluación y despliegue.
- - Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y analistas para entregar soluciones de IA escalables y mantenibles.
Requisitos clave
- - Experiencia de 6–8 años en ML engineering o ML aplicado con exposición a MLOps.
- - Conocimiento avanzado de Python (OO) y PySpark; frameworks: scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
- - Experiencia en Azure Cloud y Databricks; MLflow, Azure ML y CI/CD (Azure DevOps).
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