Activa - Comprobada hace 3h
Tipo de Contrato: Indefinido
Jornada Laboral: Completa
Modalidad: Otro / No especificado
€
Salario anual bruto: No especificado
Años de experiencia: No especificado
Nivel Educativo: Otro / No especificado
Idiomas: Castellano
Descripción del puesto
- Puesto orientado a diseñar y evolucionar motores de resolución de entidades mediante IA y modelos probabilísticos, en entorno industrial y con colaboración entre equipos de datos.
- - Diseñar e implementar algoritmos de resolución de entidades y matching probabilístico para identificar registros duplicados.
- - Entrenar, validar y desplegar modelos en entornos productivos utilizando MLflow y Vertex AI.
- - Colaborar con data engineers y data stewards para garantizar calidad y fiabilidad de la plataforma de datos corporativa.
Requisitos clave
- - Experiencia avanzada en Python (scikit-learn, pandas, polars) en entornos productivos.
- - Experiencia en entity resolution, record linkage y modelos probabilísticos de matching.
- - Conocimientos de Fellegi-Sunter, Jaro-Winkler, Levenshtein, TF-IDF y estrategias de bloqueo; experiencia con recordlinkage, dedupe o equivalentes.
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