Activa - Comprobada hace 2h
Tipo de Contrato: Otro / No especificado
Jornada Laboral: Otro / No especificado
Modalidad: Otro / No especificado
€
Salario anual bruto: No especificado
Años de experiencia: 2
Nivel Educativo: Grado Universitario
Idiomas: Castellano,Inglés
Descripción del puesto
- Perfil técnico de ciencia de datos orientado a desarrollar modelos de ML y analítica de series temporales para extraer insights de datos de procesos. Buscar soluciones analíticas que se pueden implementar en entornos cloud y con herramientas de visualización.
- - Desarrollar modelos de vanguardia: clustering, clasificación, análisis de sentimiento, forecasting, web scraping, GIS y análisis de texto.
- - Mejorar procedimientos de recopilación de datos y enriquecerlos con fuentes externas cuando sea necesario.
- - Colaborar en proyectos e integrar soluciones en Azure y GitHub, y presentar resultados mediante visualización.
Requisitos clave
- - Título universitario en STEM (Matemáticas, Informática, Estadística, Física o Ingeniería); Maestría en datos y analítica deseable.
- - Experiencia en Python y técnicas de ML (k-NN, Naive Bayes, SVM, Random Forest).
- - Conocimiento de Power BI/Power Query/Power Pivot y estadística aplicada; dominio de Castellano e Inglés.
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