Activa - Comprobada hace 17h
Tipo de Contrato: Otro / No especificado
Jornada Laboral: Completa
Modalidad: Presencial
€
Salario anual bruto: No especificado
Años de experiencia: No especificado
Nivel Educativo: Doctorado
Idiomas: Castellano
Descripción del puesto
- Desarrollar modelos ML/DL para predecir fallos y detectar anomalías en entornos HPC. Validar rigurosamente y desplegar en una plataforma Kubernetes con servicios de inferencia escalables.
- - Diseñar y desarrollar modelos ML/DL para predecir fallos de hardware y detectar anomalías en sistemas HPC.
- - Construir y mantener pipelines de datos a partir de telemetría e logs de infraestructura.
- - Desplegar y operacionalizar modelos en un entorno Kubernetes, incluyendo servicios de inferencia escalables y gestión del ciclo de vida.
Requisitos clave
- - Experiencia demostrable en ML/DL y bibliotecas como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
- - Conocimiento de series temporales, detección de anomalías y mantenimiento predictivo.
- - Experiencia con Python, Linux, Kubernetes y herramientas de monitoreo (Prometheus).
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