Activa - Comprobada hace 16h
Tipo de Contrato: Indefinido
Jornada Laboral: Completa
Modalidad: Híbrido
€
Salario anual bruto: 35000 - 45000
Años de experiencia: No especificado
Nivel Educativo: Otro / No especificado
Idiomas: Castellano
Descripción del puesto
- Perfil técnico orientado a MLops y data analytics, con experiencia en GCP y herramientas de ML. Diseñar, entrenar y desplegar modelos con enfoque end-to-end en entornos productivos. Optimizar rendimiento, coste y escalabilidad de soluciones de ML.
- - Desarrollar y optimizar modelos de machine learning para forecasting y analítica predictiva.
- - Diseñar e implementar pipelines de entrenamiento, validación y despliegue utilizando Vertex AI.
- - Construir y optimizar procesos de ingesta, transformación y preparación de datos con BigQuery e industrializar modelos mediante prácticas MLOps.
Requisitos clave
- - Experiencia sólida trabajando con GCP y Vertex AI (pipelines, model registry, despliegue).
- - Conocimiento de BigQuery gestionando y optimizando grandes volúmenes de datos.
- - Python avanzado para desarrollo de soluciones productivas y escalables; experiencia con ML con LightGBM, XGBoost o CatBoost; Docker y CI/CD.
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