Activa - Comprobada hace 4h
Tipo de Contrato: Otro / No especificado
Jornada Laboral: Otro / No especificado
Modalidad: Híbrido
€
Salario anual bruto: No especificado
Años de experiencia: No especificado
Nivel Educativo: Otro / No especificado
Idiomas: Castellano
Descripción del puesto
- Puesto técnico de MLOps orientado a desarrollar, desplegar y monitorizar modelos de ML a gran escala en entornos cloud, con foco en automatización y rendimiento.
- - Diseñar y mantener pipelines de ML en Vertex AI, incluyendo registro de modelos y despliegue reproducible.
- - Desarrollar y optimizar modelos para grandes volúmenes de datos usando frameworks como LightGBM, XGBoost o CatBoost.
- - Monitorizar rendimiento, gestionar versiones de modelos y garantizar la operación mediante prácticas DevOps y pruebas automatizadas.
Requisitos clave
- - Experiencia sólida con Google Cloud Platform y Vertex AI (pipelines, model registry, deployment).
- - Dominio de Python, desarrollo modular y buenas prácticas de ingeniería (git, testing automatizado, code reviews).
- - Experiencia en ML para grandes volúmenes de datos, MLops, DevOps para ML, y data engineering para pipelines ETL/ELT.
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