Machine Learning Ops and Data Engineer

Machine Learning Ops and Data Engineer

Activa - Comprobada hace 13h
Tipo de Contrato: Otro / No especificado
Jornada Laboral: Completa
Modalidad: Híbrido
Salario anual bruto: No especificado
Años de experiencia: 2
Nivel Educativo: Otro / No especificado
Idiomas: Inglés,Otro idioma

Descripción del puesto

  • Rol técnico que combina ingeniería de plataformas de datos y ML Ops para soportar pipelines analíticos y modelos en producción.
  • - Desplegar modelos de ML en entornos de producción y respaldar su ciclo operativo.
  • - Desarrollar y mantener pipelines ETL y la infraestructura analítica en la nube.
  • - Colaborar con data science, ingeniería, BI, riesgo e IT para alinear requerimientos de datos y modelos con estándares de producción.

Requisitos clave

  • - Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos y machine learning.
  • - Fuerte experiencia en Python, SQL y conceptos de data warehouse y ETL; dominio del ciclo de vida de ML y operacionalización de modelos.
  • - Conocimientos de DevOps, CI/CD, contenedores (Docker) y plataformas en Azure; dominio de frameworks ML como scikit-learn y XGBoost; inglés B1/B2 y polaco.