Activa - Comprobada hace 6h
Tipo de Contrato: Indefinido
Jornada Laboral: Completa
Modalidad: Remoto
€
Salario anual bruto: No especificado
Años de experiencia: No especificado
Nivel Educativo: Otro / No especificado
Idiomas: Inglés
Descripción del puesto
- Rol técnico orientado a ML aplicado a predicción de eventos y retrasos de vuelos, con propiedad total del ciclo de vida del modelo, desde datos hasta inferencia en producción.
- - Diseñar, entrenar y evaluar modelos para la predicción de retrasos y temporización de eventos.
- - Construir y depurar datasets y características a partir de estados de vuelo, turnarounds, clima y contexto aeroportuario; auditar señales y diseño de evaluaciones sin leakage.
- - Mantener la infraestructura de inferencia y monitorizar el rendimiento en producción, colaborando con backend y equipos de ingeniería para la integración.
Requisitos clave
- - Dominio de Python (packaging, typing, testing) y SQL, con experiencia en pipelines y Git.
- - Experiencia con pandas/numpy/pyarrow, modelos de árbol (CatBoost, XGBoost) y validación de datos (pydantic/attrs).
- - Conocimientos de Docker y Kubernetes para ejecutar cargas ML y diseño de evaluaciones de series temporales.
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