Activa - Comprobada hace 10h
Tipo de Contrato: Indefinido
Jornada Laboral: Completa
Modalidad: Híbrido
€
Salario anual bruto: No especificado
Años de experiencia: No especificado
Nivel Educativo: Grado Universitario
Idiomas: Castellano
Descripción del puesto
- Definir y evolucionar la arquitectura del data lake para soportar IA/ML. Construir datasets analíticos de alta calidad y pipelines escalables para analítica avanzada y soluciones basadas en IA. Documentar arquitecturas y transformaciones para mantenimiento a largo plazo.
- - Definir la estrategia técnica y la arquitectura del data lake para soportar modelos de IA/ML y flujos de trabajo analíticos
- - Construir y mantener datasets analíticos y pipelines end-to-end para ingesta, transformación, calidad, trazabilidad y soporte a IA
- - Diseñar y evolucionar capacidades a nivel plataforma (feature stores, herramientas de automatización) para acelerar desarrollo de IA
Requisitos clave
- - Construcción de pipelines ETL/ELT y data lakes en la nube con grandes volúmenes de datos
- - Dominio de Python y SQL, PySpark/Spark, Databricks, Airflow
- - Experiencia con APIs, microservicios y patrones de integración de datos; gobernanza de datos y MLops
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