Activa - Comprobada hace 9h
Tipo de Contrato: Indefinido
Jornada Laboral: Completa
Modalidad: Híbrido
€
Salario anual bruto: No especificado
Años de experiencia: No especificado
Nivel Educativo: Otro / No especificado
Idiomas: Castellano,Inglés
Descripción del puesto
- Diseñar e implementar mejoras en la plataforma ML, asegurando rendimiento, confiabilidad y mantenibilidad, y definir la visión de MLops.
- - Diseñar e implementar mejoras en la plataforma ML y pipelines de producción.
- - Definir la visión y la hoja de ruta de MLOps, promoviendo prácticas de ingeniería.
- - Colaborar con data scientists, data engineers y DevOps para desplegar y monitorizar modelos a escala.
Requisitos clave
- - Experiencia probada en construcción y mantenimiento de plataformas ML en producción y pipelines end-to-end
- - Conocimiento profundo de AWS (SageMaker, Lambda, S3) y Kubernetes
- - Fondo en Python, Git y flujos CI/CD, con código robusto y pruebas
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