Activa - Comprobada hace 12h
Tipo de Contrato: Indefinido
Jornada Laboral: Completa
Modalidad: Híbrido
€
Salario anual bruto: No especificado
Años de experiencia: 5
Nivel Educativo: Otro / No especificado
Idiomas: Castellano
Descripción del puesto
- Diseñar arquitecturas end-to-end de soluciones de IA Generativa (RAG, agentes, copilots, fine-tuning). Definir patrones de diseño para LLMs en entornos productivos. Implementar pipelines de RAG e integrar GenAI mediante APIs y microservicios.
- - Diseñar arquitecturas end-to-end de soluciones de IA Generativa (RAG, agentes, copilots, fine-tuning).
- - Definir patrones de diseño y mejores prácticas para el uso de LLMs en entornos productivos.
- - Integrar soluciones GenAI en sistemas empresariales mediante APIs, microservicios y arquitecturas cloud.
Requisitos clave
- - Experiencia sólida (5+ años) en diseño de soluciones de IA/ML con IA Generativa y LLMs.
- - Conocimiento práctico de arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate).
- - Experiencia con frameworks de orquestación (LangChain, LlamaIndex) y desarrollo de APIs/microservicios en producción.
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