Activa - Comprobada hace 9h
Tipo de Contrato: Indefinido
Jornada Laboral: Completa
Modalidad: Híbrido
€
Salario anual bruto: No especificado
Años de experiencia: 6
Nivel Educativo: Grado Universitario
Idiomas: Castellano,Inglés
Descripción del puesto
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics y Azure Storage; asegurar eficiencia y escalabilidad en la transformación de datos.
- - Diseñar pipelines ETL/ELT en Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics y Azure Storage.
- - Gestionar y optimizar datos en Synapse Analytics, SQL Database y Cosmos DB para rendimiento y escalabilidad.
- - Implementar soluciones de ingesta de datos en batch y en tiempo real, aplicando Python, PySpark y SQL.
Requisitos clave
- - 6+ años de experiencia en data engineering o arquitectura de datos en Azure.
- - Experiencia demostrable en Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, Azure Storage y Cosmos DB.
- - Dominio de Python, PySpark y SQL, con buenas prácticas de desarrollo de pipelines.
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