Activa - Comprobada hace 9h
Tipo de Contrato: Indefinido
Jornada Laboral: Completa
Modalidad: Híbrido
€
Salario anual bruto: No especificado
Años de experiencia: 4
Nivel Educativo: Otro / No especificado
Idiomas: Castellano
Descripción del puesto
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de machine learning escalables y robustos en entornos cloud de alto rendimiento con Databricks, MLflow y Delta Lake. Liderar prácticas de MLOps: versionado, CI/CD, automatización, monitoreo y gobernanza de modelos.
- - Diseñar e implementar pipelines de ML escalables usando Databricks, MLflow y Delta Lake
- - Desarrollar prácticas de MLOps: versionado, CI/CD, automatización, monitoreo y gobernanza de modelos
- - Colaborar con equipos de data science, data engineering y arquitectura para despliegues reproducibles, seguros y eficientes
Requisitos clave
- - +4–5 años de experiencia en MLOps o ingeniería de ML, con dominio de Databricks (jobs, workflows, repos, model serving)
- - Experiencia con MLflow, Delta Lake y Spark
- - Conocimientos de CI/CD y despliegues de ML en Azure/AWS/GCP; Python y SQL avanzados; Docker y Kubernetes; observabilidad
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