Activa - Comprobada hace 9h
Tipo de Contrato: Indefinido
Jornada Laboral: Completa
Modalidad: Híbrido
€
Salario anual bruto: No especificado
Años de experiencia: 3
Nivel Educativo: Otro / No especificado
Idiomas: Inglés,Castellano
Descripción del puesto
- Diseñar, implementar y optimizar modelos ML para detección de amenazas, con foco en anomalías y comportamiento, integrando telemetry de EDR y SIEM para alimentar detecciones explorable.
- - Diseñar, entrenar y desplegar modelos ML para detección de amenazas.
- - Desarrollar pipelines de detección que aprendan y se adapten a nuevas amenazas.
- - Traducir salidas del modelo en lógica de detección accionable y explicable para analistas.
Requisitos clave
- - 3+ años de experiencia en ML aplicado a ciberseguridad o detección de anomalías a gran escala
- - Dominio de Python y frameworks ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow o XGBoost)
- - Conocimiento de telemetría de seguridad y MLops, como EDR (CrowdStrike), SIEM (Google SecOps/Chronicle) y prácticas de versionado y monitorización de modelos
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